AgentiLoop Agent!-Symbol AgentiLoop
DE
EnglishEspañolFrançaisDeutsch中文 (简体)Русский한국어日本語
Willkommen bei AgentiLoop.ai für Mac
AgentiLoop Agent! für den Mac, dazu eine in Rust und Go geschriebene CLI für Mac, Windows und Linux

AgentiLoop Agent!

Agentische KI für deinen ganzen Mac und mehr!

One app. Any AI. Tell Agent! what you need in plain English and it gets it done. Pick from 23 LLM providers or stay fully local with LM Studio, vLLM, or Ollama.

Mac app · macOS 14.6+ Agent! für Mac Answers your email, drives Safari, builds Xcode apps, fixes code, reverse engineers anything, and runs your Mac apps for you. Native Swift with Accessibility, AppleScript, and MCP. Auto-pilot (/auto [goal]) works a goal end-to-end on its own. Download v1.1.87Stern auf GitHubFork auf GitHubIssue erstellen MailSafariXcodeAuto-pilotReverse engineeringMCP
CLI · Mac, Windows & Linux AgentiLoop CLI The same agent loop in your terminal. Written in Rust and Go: full-screen TUI with streaming, Claude Code-style diffs, a live files-changed pane, rewindable sessions, image paste, and MCP servers. Free and open source. Download RustDownload GoRust on GitHubGo on GitHub ClaudeOpenAICodexOllamaLM StudioMCP
23LLM-Anbieter –GitHub-Sterne –Forks –Aktuelle Downloads –Downloads gesamt
Neues Release · v0.0.7 Sponsor werden

AgentiLoop CLI

Die agentische Coding-Schleife für dein Terminal, in zwei Versionen: Rust und Go. Exakt dieselben Fähigkeiten, Befehle und Konfiguration. Wähle deinen Favoriten.

macOS Windows Linux
  • Neu: /cd und das Tool change_dir wechseln das Arbeitsverzeichnis mitten in der Sitzung; /rewind springt vor jeden beliebigen Prompt zurück und stellt die Dateien wieder her
  • Neu: Bilder mit Ctrl-V (Alt-V unter Windows) einfügen oder mit @image.png anhängen, dazu ein Prompt im Stil von Claude Code
  • Claude, OpenAI, Codex, Ollama, LM Studio, oMLX & jedes OpenAI-kompatible Modell
  • Vollbild-TUI mit Ziehen-zum-Kopieren, Streaming, Sitzungen & intelligentem Kontext-Budget für kleine lokale Modelle
  • Diffs im Claude-Code-Stil (-/+), Live-Ansicht geänderter Dateien & MCP-Server (gleiche Konfiguration wie Agent!)

Version 0.0.7 ist da: Ordner wechseln mit /cd, zu jedem Prompt zurückspulen und Bilder in den Prompt einfügen. Jetzt herunterladen.

Rust 0.0.7 auf GitHub → Go 0.0.7 auf GitHub →
AgentiLoop CLI in der Vollbild-TUI fügt einem SwiftUI-Breakout-Spiel synthetisierte Soundeffekte hinzu: Build abgeschlossen, Spiel neu gestartet, eine Tabelle mit Ereignissen und Sounds und der Bereich der geänderten Dateien mit dem Diff der neuen SoundManager.swift

Alles, was ein Agent können sollte. Nativ.

Ein Open-Source-Ersatz für Claude Code, Cursor und OpenClaw. Auf eigenem geistigen Eigentum gebaut, nicht auf 65 NPM-Paketen.

🖥️

Desktop-Steuerung

Sag Agent!, was in einer beliebigen Mac-App erledigt werden soll, und es passiert. Über die Accessibility-API findet es Buttons, Felder und Menüs anhand ihres Namens und klickt, tippt und scrollt für dich. Keine Koordinaten, kein AppleScript.

✏️

Agentisches Coden

Präzise String-Replace-Bearbeitungen statt kompletter Datei-Neuschreibungen. Rollback mit einem Klick bei jeder Änderung. Eine portable JSONL-Repo-Map, in der sich jedes Modell zurechtfindet. Jede Aufgabe muss belegen, dass sie fertig ist, bevor sie sich als erledigt meldet.

🛠️

Xcode-Integration

Wünsch dir ein Feature und bekomm einen grünen Build. Agent! bearbeitet, baut, liest die Compiler-Fehler, behebt sie, fügt Dateien zum Projekt hinzu, erhöht die Version und committet. Eine Anfrage, von Anfang bis Ende.

🔄

Automatisierung

Schreib deine eigenen Agenten in Swift mit vollem Systemzugriff. Führe Shell-Befehle als Benutzer oder Root aus, steuere Apps per AppleScript, JXA oder ScriptingBridge, bediene Safari und reagiere auf Ereignisse. Wenn dein Mac es kann, kann Agent! es automatisieren.

🧠

Apple Intelligence

Dein Helfer auf dem Mac, nicht das Gehirn. Das Modell auf dem Gerät schlägt nächste Schritte vor, sortiert einfache Anfragen, komprimiert den Kontext und schreibt Aufgabenzusammenfassungen, alles auf deinem Mac. Privat, kostenlos und ohne API-Tokens zu verbrauchen.

🔌

MCP-Unterstützung

Binde Model-Context-Protocol-Server ein, um Datenbanken, APIs und eigene Tools zu erreichen. Starte bis zu 6 Sub-Agenten, die parallel recherchieren, während der Hauptagent deinen Kontext sauber hält.

Beweise statt Versprechen

Echte Sitzungen, echte Ergebnisse — direkt von Agent! bei der Arbeit aufgenommen.

Xcode-Versionssprünge mit einem Befehl

Sag „bump version“ und Agent! liest die aktuelle Version, aktualisiert die Projekteinstellungen, baut zur Überprüfung und committet die Änderung. Kein manuelles Bearbeiten von plists, keine vergessenen Build-Nummern.

Agent! erhöht die Xcode-Version, baut zur Überprüfung und committet die Änderung automatisch

Fragt, bevor es rät

Ist eine Anfrage mehrdeutig, hält Agent! inne und fragt nach. Kein stilles Wählen des falschen Wegs — du behältst die Kontrolle mit einer kurzen Rückfrage und „Senden“ oder „Überspringen“.

Agent! zeigt einen Agent-Question-Dialog, der den Benutzer bittet, einen DMG-Namen zu klären, mit den Schaltflächen Skip und Send

Geprüft und abgesegnet von Claude Code

Agent! hat selbstständig einen Routing-Fehler in seinem eigenen Accessibility-Code gefunden und behoben, den Claude Code über mehrere Reviews hinweg übersehen hatte. Als Claude Code den Fix prüfte, bestätigte es, dass der Patch korrekt war.

Claude Code genehmigt den Bugfix von Agent! in GitHub Desktop, mit sichtbarem Code-Diff

Liefert spielbare Spiele in einer Sitzung

Ticky Tacky ist ein Neon-Tic-Tac-Toe mit den Modi „gegen Bot“ und „2 Spieler“, drei Schwierigkeitsstufen, gespeicherten Punkteständen und null Abhängigkeiten — reines HTML, CSS und JavaScript. Gebaut von Agent! in einer einzigen Sitzung.

Ticky Tacky spielen
Ticky Tacky, das Neon-Tic-Tac-Toe von Agent!, mit leuchtend pinken X- und cyanfarbenen O-Zeichen auf einem dunkelvioletten Spielfeld

Rezensionen

Was unabhängige Rezensenten über Agent! sagen

Metatext · Entscheidungsmodelle · Verifizierung & Schutzmechanismen · 29. Oktober 2026

Agent – native macOS-Agenten-App, die 23 LLM-Anbieter mit einer Aufgabenschleife verbindet, mit optionalem Jev-Berater für Befehlsrisiken

„AgentiLoop Agent! ist eine native macOS-App in Swift und SwiftUI, die viele LLM-Anbieter (Claude, OpenAI, Gemini, Mistral, DeepSeek, Ollama und andere sowie Apple Intelligence auf dem Gerät) mit einer autonomen Aufgabenschleife verbindet. Sie kann Code lesen und korrigieren, Xcode-Projekte bauen, Mac-Apps über die Accessibility-API steuern, Shell-Befehle ausführen und Ergebnisse per iMessage melden.“ (aus dem Englischen übersetzt)
Vollständigen Eintrag lesen
AI Byte Core · Model Releases · October 20, 2026

Agent! (AgentiLoop) — native Swift macOS agent that automates dev and UI tasks with 23 LLMs + Apple Intelligence

"Agent! is a 100% native Swift 6.4 / SwiftUI macOS application that the README describes as an autonomous task loop. It integrates what the project lists as 23 third‑party LLM providers (OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Ollama local/cloud, vLLM, LM Studio, and others) plus on‑device Apple Intelligence."
Vollständigen Artikel lesen
AIProductHub (AI产品库) · Product Launch (Chinese) · October 4, 2026

AgentiLoop Agent!: the open-source native Swift desktop app that hands your entire Mac to an LLM

"Compared with mainstream vibe coding tools, Agent! takes the 'on-device native + engineering discipline' route… Tasks must falsify themselves: every task carries goal_state acceptance criteria — the agent cannot self-report completion, it can only report with evidence. The read-before-edit gate forces the agent to read a file before it may overwrite it, and task-level rewind can roll any task back to a chosen step while the evidence and context stay on disk." (translated from Chinese)
Vollständigen Eintrag lesen
Nathan Romano (@nathanromano) · X · September 29, 2026

Interesting what AgentiLoop is doing with Agent!

"A native Mac app that lets AI operate any app, with serious guardrails. It can't say 'done' without evidence, won't edit a file without reading it first, keeps backups so you can undo, and blocks dangerous commands. This is how agents that touch your computer should be built."
Beitrag auf X lesen
ForoKD · Andy Green · Productivity (French) · September 28, 2026

Mastering AI agents for macOS control: the ultimate desktop automation guide

"Then there's Agent! from AgentiLoop, a formidable tool built natively in Swift. Unlike many Electron-based apps, it is lightweight and integrates with dozens of LLM providers, including local ones via Ollama. Its main strength is its use of the macOS Accessibility API, so it doesn't have to constantly take screenshots to find buttons. It also includes AgentScript, letting it compile Swift dynamic libraries on the fly to run complex system actions." (translated from French)
Vollständigen Leitfaden lesen
BestHub · Geek Labs · Künstliche Intelligenz · 26. September 2026

Dieser Swift-Agent mit 600 Sternen lässt KI deinen ganzen Mac bedienen — sicher

„Aufgaben können sich nicht selbst für abgeschlossen erklären. Jede Aufgabe definiert einen goal_state mit expliziten Abnahmekriterien.“ … „In der nächsten Phase des Agenten-Rennens geht es nicht darum, wer klüger ist, sondern wessen Aktionen man vertrauen kann. Dieses Projekt punktet an beiden Fronten; intensive Mac-Nutzer sollten es installieren und ausprobieren.“ (aus dem Englischen übersetzt)
Vollständigen Artikel lesen
RepoRadar · GitHub Reviews (Russisch) · 15. September 2026

AgentiLoop Agent: ein autonomer KI-Agent zur Automatisierung unter macOS

„Was ihn von den Alternativen abhebt, ist die tiefe Integration von 21 LLM-Anbietern, darunter OpenAI, Claude und viele andere, die du für alle möglichen Aufgaben nutzen kannst. Das Projekt ist in Swift 6.2 geschrieben und nutzt SwiftUI, was auf gute Performance und native Unterstützung hindeutet.“ (aus dem Russischen übersetzt)
Vollständige Rezension lesen
A2Agent Team · Blog · 14. September 2026

Einen Agent-Client wählen nach zehn Jahren in der Softwareentwicklung: Codex, OpenClaw und AgentiLoop

„Nachdem ich die README von vorne bis hinten gelesen hatte, war meine Reaktion: Das Ding wurde für meinen Anwendungsfall gebaut. Die Positionierung ist nicht ‚ein Coding-Agent, der auch deinen Computer bedienen kann‘ — sondern ‚ein Agent, der deinen ganzen Mac steuern kann und zufällig sehr gut im Coden ist.‘“
Vollständige Rezension lesen
AI IN LIFE Newsroom · Modelle · 13. September 2026

Agent!: ein reiner Mac-Agent mit 21 LLM-Anbietern

„Im Mittelpunkt steht eine selbstprüfende Aufgabenschleife: eine Codebasis lesen, Fehler beheben, Xcode-Projekte bauen, git erledigen und andere Mac-Apps über die Accessibility-API steuern. Shell-Befehle, Sprachsteuerung und Bedienung über iMessage gehören zum selben Paket.“
Vollständigen Bericht lesen
FollowAgents · Rezension im KI-Agenten-Verzeichnis · 11. September 2026

AgentiLoop Agent! — Ein nativer Mac-Agent für Coding, Skripte und Desktop-Automatisierung mit lokalen oder Cloud-Modellen

„Das Material richtet sich gründlich an technische wie nicht-technische Nutzer und deckt Cloud- und lokale Modelle, Sprache, Fernsteuerung, Desktop-Automatisierung und Coding-Szenarien ab. Apple Silicon, macOS 26.4.1+, Speicheranforderungen, Signieroptionen und Einschränkungen der Helfer machen besonders klar, ob die Umgebung passt.“
Vollständige Rezension lesen
美濃加茂まむ (@superdoccimo) · X-Artikel (Japanisch) · 6. September 2026

AgentiLoop Agent! gelesen: den Abschluss eines Agenten an goal_state und Rewind binden

„Das ‚Fertig‘ eines KI-Agenten kann eine Behauptung sein, kein Ergebnis. … Interessant an der README ist nicht die Liste der Fähigkeiten, sondern das Design, das ‚Fertig‘ als das Schwächere behandelt: Eine Aufgabe kann ihren Abschluss erst erklären, wenn jedes goal_state-Kriterium mit Belegen erfüllt ist, ein optionaler Kritiker kann den Diff vor dem Abschluss prüfen, und aufgabenbezogenes Rewind, das Read-before-edit-Gate, typisierte Tool-Fehler und Kontext-Kompaktierung tragen die lange Agenten-Schleife.“ (aus dem Japanischen übersetzt)
Artikel auf X lesen
ISH Team · BLOG ish · AI Engineering Field Guide · 1. September 2026

Agent! 1.1.1 lässt bei der Kontext-Kompaktierung einen Weg zurück

„Agent! 1.0.99 und 1.1.1 sind das Problem schrittweise angegangen. Ihr nützlicher Beitrag ist einfach: Das Kürzen des Kontexts sollte den Weg zurück zu den Belegen nicht zerstören. Der aktive Kontext hält einen kleinen Index. Die Festplatte hält das große Ergebnis. Tokens werden erst wieder ausgegeben, wenn der Agent ein bestimmtes Element erneut öffnet.“
Vollständige Rezension lesen
RepoRank · KI-Tool-Profil · 1. September 2026

AgentiLoop Agent: Native KI-Desktop-Automatisierung für macOS

„Wähle dieses Projekt, wenn du einen nativen, in Swift gebauten macOS-Agenten willst und direkte Desktop-Automatisierung brauchst statt eines webzentrierten oder Node-basierten Agenten-Stacks. Es passt gut, wenn deine Workflows auf AppleScript, Bedienungshilfen, Safari-Steuerung oder MCP-artigen Tools beruhen.“
Vollständiges Profil lesen
Daily AI Star (@daily_ai_star) · Threads (Koreanisch) · 30. August 2026

Agent! 1.0.99 am 29. August veröffentlicht — Kontext-Kompaktierung mit einem Weg zurück

„Diese Version beendet gelöschte Tool-Ergebnisse bei der Kontext-Kompaktierung nicht mehr mit einem nackten [cleared]; sie hinterlässt eine zweizeilige Vorschau, die die Datei oder den Befehl identifiziert, plus einen Weg zur Wiederherstellung. … Der Maßstab für den Kontext von Coding-Agenten verschiebt sich von der Frage, wie viel er fassen kann, hin zu der, wie sicher er zurückholen kann, was er entfernt hat.“ (aus dem Koreanischen übersetzt)
Beitrag auf Threads lesen
叠动 diedong.com · Open-Source-KI-Projektverzeichnis (Chinesisch) · Indexiert am 9. August 2026

Agent — ein „digitaler Mitarbeiter“, der deinen Mac tatsächlich bedienen kann

„Das Kernproblem, das er löst: KI ist nicht länger auf ein Chatfenster beschränkt, sondern wird zu einem echten ‚digitalen Mitarbeiter‘, der den Mac selbst bedienen kann.“ Highlights: „Tiefe Integration mit den macOS-Bedienungshilfen — echte Klicks, Tippen und Ziehen für Automatisierung auf GUI-Ebene; 18+ lokale und Cloud-LLM-Anbieter ohne Bindung an ein einzelnes Modell; integriertes AppleScript und Skriptausführung, die bestehende macOS-Automatisierung nutzt.“ (aus dem Chinesischen übersetzt)
Vollständiges Profil lesen
CSDN-Blog (Chinesisch) · 27. April 2026

Agent!: ein quelloffener, nativer Mac-KI-Agent für automatisierte Aufgabenausführung und Desktop-Steuerung

„Einfach gesagt: Agent! ist kein Chatbot, sondern ein Macher, der Dinge wirklich ‚erledigt‘. … Seine Kernphilosophie: Du beschreibst, ‚was zu tun ist‘, und er findet heraus, ‚wie es geht‘.“ … „Komplett in Swift 6.2 und SwiftUI gebaut, ist es eine echte native macOS-App — das bedeutet Top-Performance, nahtlose Systemintegration und ein Nutzererlebnis, das Apples Designrichtlinien folgt.“ (aus dem Chinesischen übersetzt)
Vollständigen Beitrag lesen
AI Sparkup · Wiki (Koreanisch) · 20. April 2026

Agent! — ein quelloffener Mac-KI-Agent, der 17 LLM-Anbieter in einer einzigen Mac-App vereint

„KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor und Cline sind an ein Terminal oder ein IDE-Plugin gebunden. Agent! ist als native macOS-App konzipiert, die sie ersetzt — nicht nur fürs Coden, sondern um den ganzen Mac in natürlicher Sprache zu steuern. Außerdem kann es Apple Intelligence auf Apple Silicon für kostenlose lokale Inferenz nutzen.“ (aus dem Koreanischen übersetzt)
Vollständigen Artikel lesen

A real agent. It plans, acts, checks, keeps going.

Agent! doesn't just answer. It runs your Mac: tool calls, edits, builds, and shell commands, with guardrails and a second opinion before anything risky ships. Any of 23 providers can drive it; on-device Apple Intelligence helps behind the scenes.

1Auto-Pilot

Gib ihm mit /auto ein Ziel, und er arbeitet in unbeaufsichtigten Zyklen mit einem Zeitbudget: keine Iterationsgrenze, Sitzungen überstehen App-Neustarts, und „Alle stoppen“ beendet ihn, wenn du es willst. Jeder Tab kann seine eigene Auto-Pilot-Sitzung im selben Projekt ausführen.

2Parallele Tabs, isolierte Worktrees

Führe mehrere Tabs gleichzeitig in einem Projekt aus. Jeder behält sein eigenes Ziel, seinen Plan und seinen Fortschritt, und Agent! kann sie in getrennten Git-Worktrees isolieren, damit parallele Arbeit nie kollidiert.

3Prüftor des Kritikers

Bevor eine Aufgabe als abgeschlossen markiert wird, liest eine einmalige LLM-Prüfung deinen Diff. Ein unveränderter Diff wird abgelehnt, ein geänderter erneut geprüft, und „außerhalb des Umfangs“ gilt nicht als Ausrede. Jedes gefundene Problem wird protokolliert.

4Jev: eine zweite Meinung zu Shell-Befehlen

Befehle, die die fest einprogrammierten Sicherheitsregeln bestehen, bewertet Jev danach, wie wahrscheinlich sie Daten zerstören. Liegt der Wert über deiner Schwelle, wird der Befehl abgelehnt. Mit einem harten Zeitlimit pro Befehl kann ein hängender Job den Agenten nicht blockieren.

5Kontext, der scharf bleibt

Die Komprimierung richtet sich nach dem tatsächlich verwendeten Modell, behält aktuelle Werkzeugergebnisse nach Token-Budget und schützt Dateipfade, Fehler und Kernergebnisse, damit lange Aufgaben weiterlaufen, ohne den Faden zu verlieren.

6Apple Intelligence: der Helfer auf dem Gerät

Das Modell von Apple auf dem Gerät ist nicht groß genug, um der Agent zu sein, also versucht es das gar nicht erst. Es übernimmt die kleinen Aufgaben, kostenlos und privat auf deinem Mac: Vorschläge für den nächsten Schritt, einzeilige Zusammenfassungen, Fehlermeldungen in Klartext, lokale Vorsortierung und frühe Kontextkomprimierung.

Bring deine eigene KI mit — 23 Anbieter

Cloud-APIs oder lokale Modelle. Deine Schlüssel, dein Rechner, deine Daten. Kein Vendor-Lock-in.

🤝A2Agent 🟪BigModel 🟠Claude 💻Codex 🔵DeepSeek ✨Google Gemini ⚡Grok 🤗Hugging Face 🔬LM Studio 🏠Lokales Ollama 🔴MiniMax 🌀Mistral 🎵Mistral Vibe 🦙Ollama ♾️Meta Muse 🟢OpenAI 🔀OpenRouter 🐋OrcaRouter 🐉Qwen 🛰️Requesty 👁️vLLM 🎯Z.ai

In wenigen Minuten startklar

Per Brew installieren oder herunterladen, KI wählen. Agent! richtet alles andere automatisch ein.

1Prerequisites

  • macOS 14.6 oder neuer, Apple Silicon oder Intel
  • Xcode Command Line Tools: xcode-select --install
  • Ein LLM-API-Schlüssel — oder ein lokales Modell über Ollama, vLLM oder LM Studio

2Install & Run

  • Homebrew: brew install --cask agentiloop-agent
  • Oder lade das DMG herunter und ziehe Agent! nach /Applications
  • Öffne Agent! und klicke auf Register, um die Hintergrunddienste zu installieren

3Approve & Configure

  • Erlaube Agent und AgentHelper unter Systemeinstellungen → Anmeldeobjekte
  • Öffne die Einstellungen (⚙️), wähle einen Anbieter, gib deinen API-Schlüssel ein
  • Klicke auf Connect, um die XPC-Dienste zu testen

4Go

  • Beschreibe eine Aufgabe in natürlicher Sprache
  • Drücke Run (oder ⌘Enter)
  • Ab hier übernimmt Agent! — inklusive Sprache, iMessage und freihändiger Steuerung
Einrichtungsanleitung Fork auf GitHub Neueste Version laden

Releases

Empfohlene Kombinationen — Kommerziell: Claude Fable 5.1 · Cloud: GLM 5.3 · Lokal: Qwen 3.8

Version VeröffentlichungsdatumDatum GrößeMB DownloadsKlicks
Releases werden geladen…

Kontakt

Fragen oder Feedback? Wir freuen uns, von dir zu hören.

GitHub-Issue öffnen
Built with AgentiLoop Agent!

Driving Game Showcase

Four racing games made with AgentiLoop.ai. Free to play.

Join the AgentiLoop Gaming Discord →

GoKart.games racing on Sunset Speedway

GoKart.games

A free arcade kart racer built with Godot 4 for macOS, Windows & Linux.

Race now → GitHub
AgentiLoop Racing F1 Simulator at Monaco

AgentiLoop Racing F1

F1 in your browser: 18 real circuits, pit stops, tyre compounds, ERS and DRS on 240 Hz physics.

Lights out → GitHub
CrazyTaxi driving through the Arcade city

CrazyTaxi

A three.js reconstruction of the Sega Dreamcast Crazy Taxi, playable in the browser.

Drive now → GitHub
MarioKart64JS 3D race with Mario

MarioKart64JS

MarioKart64 ported to JavaScript, created with Auto-Pilot, Goals and editing via prompts.

Play it → GitHub