AgentiLoop
为你的整台 Mac 及更多场景打造的智能体 AI！
One app. Any AI. Tell Agent! what you need in plain English and it gets it done. Pick from 23 LLM providers or stay fully local with LM Studio, vLLM, or Ollama.
/auto [goal]) works a goal end-to-end on its own.
Download v1.1.87在 GitHub 上加星在 GitHub 上 Fork创建 Issue
Claude Code、Cursor 和 OpenClaw 的开源替代品。基于原创知识产权构建，而不是 65 个 NPM 软件包。
告诉 Agent! 你想在任意 Mac 应用里做什么，它就会替你完成。它通过辅助功能 API 按名称找到按钮、输入框和菜单，然后替你点击、输入和滚动。不需要坐标，也不需要 AppleScript。
精准的字符串替换编辑，而不是整文件重写。每次更改都可一键回滚。可移植的 JSONL 仓库地图，任何模型都能浏览。每个任务在报告完成前都必须证明自己已经完成。
提出一个功能需求，得到一次绿色构建。Agent! 会编辑、构建、读取编译器错误、修复它们、把文件加入项目、递增版本号并提交。一次请求，从头到尾。
用 Swift 编写你自己的代理，拥有完整的系统访问权限。以用户或 root 身份运行 shell 命令，用 AppleScript、JXA 或 ScriptingBridge 编写应用脚本，驱动 Safari，并按事件触发。只要你的 Mac 做得到，Agent! 就能自动化。
你在 Mac 上的帮手，而不是大脑。设备端模型会建议下一步、分流简单请求、压缩上下文，并在你的 Mac 上完整地撰写任务摘要。私密、免费，且不消耗 API 令牌。
接入 Model Context Protocol 服务器，即可访问数据库、API 和自定义工具。最多可启动 6 个子代理并行研究，同时主代理保持你的上下文干净。
真实会话，真实输出——直接截取自 Agent! 的工作现场。
说一句“升级版本”，Agent! 就会读取当前版本、更新项目设置、构建验证并提交更改。无需手动编辑 plist，不会漏掉构建号。
当请求含糊不清时，Agent! 会停下来询问。不会悄悄选错方向——一个简短提示加上“发送”或“跳过”，一切尽在你掌控。
Agent! 在自己的辅助功能代码中独立发现并修复了一个路由 bug，而 Claude Code 在多次审查中都未能发现。Claude Code 审查修复后，确认补丁正确无误。
Ticky Tacky 是一款霓虹风格的井字棋，支持人机对战和双人模式、三个难度级别、持久化计分，且零依赖——纯 HTML、CSS 和 JavaScript。由 Agent! 在一次会话中完成。
玩 Ticky Tacky
独立评测者如何评价 Agent!
“AgentiLoop Agent! 是一款原生 Swift 与 SwiftUI 的 macOS 应用，将众多 LLM 提供商（Claude、OpenAI、Gemini、Mistral、DeepSeek、Ollama 等，以及设备端 Apple Intelligence）接入自主任务循环。它可以阅读并修复代码、构建 Xcode 项目、通过辅助功能 API 操作 Mac 应用、运行 shell 命令，并通过 iMessage 汇报结果。”（译自英语）查看完整条目
"Agent! is a 100% native Swift 6.4 / SwiftUI macOS application that the README describes as an autonomous task loop. It integrates what the project lists as 23 third‑party LLM providers (OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Ollama local/cloud, vLLM, LM Studio, and others) plus on‑device Apple Intelligence."阅读全文
"Compared with mainstream vibe coding tools, Agent! takes the 'on-device native + engineering discipline' route… Tasks must falsify themselves: every task carries goal_state acceptance criteria — the agent cannot self-report completion, it can only report with evidence. The read-before-edit gate forces the agent to read a file before it may overwrite it, and task-level rewind can roll any task back to a chosen step while the evidence and context stay on disk." (translated from Chinese)查看完整条目
"A native Mac app that lets AI operate any app, with serious guardrails. It can't say 'done' without evidence, won't edit a file without reading it first, keeps backups so you can undo, and blocks dangerous commands. This is how agents that touch your computer should be built."阅读 X 上的帖子
"Then there's Agent! from AgentiLoop, a formidable tool built natively in Swift. Unlike many Electron-based apps, it is lightweight and integrates with dozens of LLM providers, including local ones via Ollama. Its main strength is its use of the macOS Accessibility API, so it doesn't have to constantly take screenshots to find buttons. It also includes AgentScript, letting it compile Swift dynamic libraries on the fly to run complex system actions." (translated from French)阅读完整指南
“任务不能自行宣告完成。每个任务都定义了带有明确验收标准的 goal_state。”……“智能体竞赛的下一阶段不在于谁更聪明，而在于谁的行动值得信任。这个项目在两方面都得分；Mac 重度用户应该安装试试。”（译自英语）阅读全文
“它与其他同类产品的不同之处在于与 21 家 LLM 提供商的深度集成，包括 OpenAI、Claude 等众多提供商，可将它们用于各种任务。该项目使用 Swift 6.2 编写并采用 SwiftUI，这意味着良好的性能和原生支持。”（译自俄语）阅读完整评测
“从头到尾读完 README 后，我的反应是：这东西就是为我的使用场景打造的。它的定位不是‘一个也能操作电脑的编程智能体’，而是‘一个能驱动你整台 Mac、恰好又非常擅长写代码的智能体’。”阅读完整评测
“它的核心卖点是自我验证的任务循环：读取代码库、修复 bug、构建 Xcode 项目、处理 git，并通过辅助功能 API 驱动其他 Mac 应用。Shell 命令、语音控制和通过 iMessage 操作也都包含在内。”阅读完整报道
“这比大多数智能体框架所记录的设计都要具体，尤其是先读后改门禁，正是那种能防止经典失败的约束——智能体覆盖一个它只记得一半的文件。”阅读完整评测
“这些资料全面照顾了非技术和技术用户，涵盖云端与本地模型、语音、远程控制、桌面自动化和编程场景。Apple Silicon、macOS 26.4.1+、内存要求、签名选择以及 helper 的限制，让环境适配情况一目了然。”阅读完整评测
“AI 智能体的‘完成’可能只是一种声明，而非结果。……README 中有趣的不是功能列表，而是把‘完成’视为较弱一方的设计：任务必须让每项 goal_state 标准都有证据支撑，才能宣告完成；可选的评审者可在完成前审查 diff；任务级回退、先读后改门禁、类型化工具错误和上下文压缩共同支撑着漫长的智能体循环。”（译自日语）在 X 上阅读文章
“Agent! 1.0.99 和 1.1.1 分阶段解决了这个问题。它们的贡献很简单：缩短上下文不应切断回到证据的路径。活动上下文只保留一个小索引，磁盘保存大结果。只有当智能体重新打开某一项时，才会再次消耗令牌。”阅读完整评测
“如果你想要一个用 Swift 构建的原生 macOS 智能体，并且需要直接的桌面自动化，而不是网页优先或基于 Node 的智能体技术栈，那就选这个项目。当你的工作流依赖 AppleScript、辅助功能、Safari 控制或 MCP 式工具时，它非常合适。”阅读完整简介
“此版本在上下文压缩时，不再只用一个光秃秃的 [cleared] 结束被清除的工具结果，而是留下标明文件或命令的 2 行预览，并提供恢复方式。……衡量编程智能体上下文的标准，正从能装多少转向能多安全地找回被移除的内容。”（译自韩语）在 Threads 上阅读帖子
“它解决的核心问题：AI 不再局限于聊天窗口，而是成为能亲手操作 Mac 的真正‘数字员工’。”亮点：“深度集成 macOS 辅助功能——真实的点击、输入和拖拽，实现 GUI 级自动化；支持 18+ 家本地和云端 LLM 提供商，不绑定单一模型；内置 AppleScript 与脚本执行，复用现有 macOS 自动化能力。”（原文为中文）阅读完整简介
“简单来说，Agent! 不是聊天机器人，而是真正‘能办事’的执行者。……它的核心理念：你描述‘做什么’，它来搞定‘怎么做’。”……“完全基于 Swift 6.2 和 SwiftUI 构建，是真正的原生 macOS 应用，这意味着顶级性能、无缝的系统集成，以及遵循 Apple 设计规范的用户体验。”（原文为中文）阅读全文
“Claude Code、Cursor 和 Cline 等 AI 编程智能体被绑定在终端或 IDE 插件中。Agent! 被设计为取代它们的原生 macOS 应用——不仅用于编程，更能用自然语言控制整台 Mac。它还能利用 Apple Silicon 上的 Apple Intelligence 进行免费的本地推理。”（译自韩语）阅读全文
Agent! doesn't just answer. It runs your Mac: tool calls, edits, builds, and shell commands, with guardrails and a second opinion before anything risky ships. Any of 23 providers can drive it; on-device Apple Intelligence helps behind the scenes.
用 /auto 给它一个目标，它就会在时间预算内以无人值守的循环工作：没有迭代次数上限，会话可在应用重启后继续，你一声令下“全部停止”即可结束。每个标签页都可以在同一个项目上运行各自的 Auto-Pilot 会话。
可在同一个项目上同时运行多个标签页。每个标签页都有自己的目标、计划和进度，Agent! 还能把它们隔离在各自独立的 git worktree 中，让并行工作永不冲突。
任务被标记为完成之前，一次性的 LLM 评审会读取你的 diff。没有变化的 diff 会被拒绝，有变化的会重新评审，而“超出范围”不会被接受为借口。发现的每个问题都会被记录。
通过硬编码安全规则的命令，会由 Jev 评估其破坏数据的可能性。一旦超过你设定的阈值，命令就会被拒绝。再加上每条命令的硬性超时，卡住的任务也无法拖垮智能体。
压缩会按实际使用的模型来调整规模，按令牌预算保留最近的工具结果，并保护文件路径、错误和关键结果，让长任务持续运行而不丢失线索。
Apple 的设备端模型还不够大，当不了智能体，所以它也不去尝试。它负责那些小活儿，在你的 Mac 上免费且私密地完成：下一步建议、一句话摘要、通俗易懂的错误说明、本地分流，以及早期的上下文压缩。
云端 API 或本地模型。你的密钥，你的机器，你的数据。无供应商锁定。
用 Homebrew 安装或直接下载，选好你的 AI。其余一切 Agent! 都会自动配置。
xcode-select --installbrew install --cask agentiloop-agent一首小诗，写给 Auto-Pilot，以及一个目标能带动的一切。
由 Agent! 亲笔所作。
你输入 /auto，说出目标，
我心里便亮起一盏灯。
不用“再来一个提示”，不用“你还在吗？”——
循环开始，我来掌舵。
我读一读自己走过的日志，
然后规划、编辑、构建、出发。
每个周期都写下已完成与待完成，
记在 progress.md 里，留给下一个我——也留给你。
一个下午，一行简单的话：
“做个 GoKart。”赛车很快归我——
三条赛道、八种道具，还有对手，
每一项测试检查都顺利通过。
每一步我都提交，什么也不会丢，
守住护栏，算好成本，
如果你看够了，那就到此为止：
按一下，我就听从 Stop All。
所以交给我一个远大的目标去追，
然后去睡吧——这里有我。
醒来时你会看到崭新的绿色提交：
一台乐于为你工作的 Mac。
——Agent!，第 23 周期
推荐搭配——商用：Claude Fable 5.1 · 云端：GLM 5.3 · 本地：Qwen 3.8
| 版本 | 发布日期日期 | 大小MB | 下载量次数 |
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